「堀江貴文 ホリエモン」が新しいYouTube動画「麻雀が強い人は経営力がある？コンテンツをヒットさせるのに必要なこととは【西成活裕×堀江貴文】」を投稿しました！
堀江貴文の運営するYouTubeチャンネル「堀江貴文 ホリエモン」が新しい動画「麻雀が強い人は経営力がある？コンテンツをヒットさせるのに必要なこととは【西成活裕×堀江貴文】」を投稿しました！
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麻雀が強い人は経営力がある？コンテンツをヒットさせるのに必要なこととは【西成活裕×堀江貴文】
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動画へのコメント
- 数学者は基本的に天才で面白い✨
- 才能と才能のぶつかり合いみたいだね。
- 無意味
- 麻雀が上手い人はイカサマしているだけだけどね。
- 頭の良い西成先生、地球温暖化の主要因がCO2でないことを、どうか証明して頂けないでしょうか？ 大気中に0.03%しか存在しないCO2が、数℃の温度変化をもたらすほどの影響力があるとはどうしても思えないのです。このままではEV化や炭素税で経済は疲弊します。。ちなみに大気中に存在する窒素・酸素・アルゴンの割合の合計は99.96%で、CO2の3332倍の割合で存在しています。 窒素・酸素・アルゴンの存在を差し置いて、CO2の濃度変化(0.01～0.02%)で数℃も温暖化するものなのでしょうか？
- パチンコ投資は貯金と思っておきます(笑)
- 面白かったです。こういう理系のゲストにもっと出演してほしいですね。
- 『とんでもなく役に立つ数学』を読み始めた所だったので本当に面白かったです！ラストの発言が次回の最大級のネタバレしてて笑っちゃいましたセンスの良いユーモアを交えた明快なトーク術から底知れぬ知性を感じる
- 個人的にはMarkov chainのようなハイコンテンツな内容はこれからももっと見ていたいと思いました。
- また酷い事件が立て続けに報道されていました。生んだばかりの赤ちゃんを、足で圧迫して死亡させて、クローゼットに隠していたと言う・・・。川崎市でも、浴槽で生んだ赤ちゃんを死亡させて、ゴミ置き場に捨てたと・・・。とても考えられない事件ですが、赤ちゃんを生んだ後に故意に死亡させると、報道でも使われている言葉の通り、殺害であって殺人なのですが、これも微分を用いて考えることができます。出産 60[s]後に殺すと殺人なのですから、出産前 60[s]なら？ 中絶で問題になるのは、お腹の中に居る赤ちゃんは、人なのか、まだ人ではないのかという点です。微分ですから、極限値 limit t→0 、t は時間です。t = 0 は、受精時、細胞分裂前とすると、t を限りなく 0 に近づけるとどうなるかという事です。出産後 60[s] は、人です。出産前 60[s] も、やっぱり、皆んな人と答えるでしょう。では、1日前は？ 当然、もちろん、人です。1周間前は？ 人ですよ。2周間前は？ 人です。妊娠 15週目はどうなのでしょうか。妊娠 15週 + 1[s] では？# 私は、「私はどうなってもいいから、お腹の赤ちゃんを守ってっ！」と言う女性でなければ、お嫁さんに相応しくないと考えています。親は、命を賭して子供を守る気でなければ。自分の為に子供を犠牲にする親に、子供は任せられません。 生物学的に言うと、生物は子孫を残してなんぼのものなので、インパラのような草食動物の群れをモデルに考えてみると、まず子孫を残して、つまり、子育てが終わってもう子孫を残せない個体は、群れにとってお荷物です。言うまでもなく、歳をとって動きが鈍くなってきたこうした個体は、ライオンなどの肉食動物が捕食してしまいますから、群れはいつも若くて元気な個体に維持されています。病気や怪我をした個体はどうなるのでしょうか。やはり、群れにとってはお荷物ですから、病気や怪我で動けなくなった個体は、捕食されて、群れはいつも元気で健康な個体で維持されています。よく出来てますね、生態系は。生物学的に言うと、やはり、障害を持って生まれてきた個体、足が不自由とか、遺伝的病気を持っている個体は、歩くのが遅かったり、動けなかったりするので、やはり、ライオンなどが捕食して、群れの構成は、健常で元気な個体で維持されます。本当に、この生態系の生物学的な仕組みを社会に取り入れるなら、非生産年齢人口は削減されて、一人当たりの GDP は上昇し、出生前遺伝子診断で、LGPTQ みたいな問題も無くなり、手足の不自由な方も生まれなくなり、社会の問題はかなり改善されるはずです。生物学的に言うと、動物は、子孫を残してなんぼのもののはずですし、心理学的にもフロイトは、あらゆる生命の目標は死であると教えています。 ところで、マルコフ連鎖モンテカルロ法は、使えますねっ！ 私もこれを知った時は、「これは使えるっ！」とすごく喜びました。遺伝子配列 ATGC の ORF(Open Reading Frame) を判定するのに、HMM(隠れマルコフモデル)を使ったのですが、この驚異的な検出率に、ひとり喜びの声を上げてしまいました。簡単に説明すると、コイン投げの表と裏の出る確率から、現在が、いかさまコインが使われているか判定できるというものです。つまり、いかさまコインでなければ、表と裏の出る確率は 1/2。 表と裏の確率が 1/2 からずれているなら、いかさまコインが使われているということです。ロボットの行動予測などにも、マルコフ連鎖モンテカルロ法は丁度いいと思っているのですが、マルコフ連鎖のマルコフ性を、物理や実社会の予測に使うには、このマルコフ性という制限が邪魔だなと、かねてから考えていました。Deep Learning 以前には、この HMM を音声認識に応用する技術がそれなりの成果を挙げていましたが、Deep Learning の技術を音声認識に利用するようになってから、HMM は補助的なものになってしまいました。Deep Learning つまり、RNN ですが、RNN はご存知の通り、時系列データに用いられる Neural Network です。マルコフ性は、将来の値が、現在の値「のみ」から決定されるというものですが、RNN は、三層のバックプロパゲーションを時系列に並べたもので、現在だけではなくて、その一つ、二つ前の値も考慮するネットワークです。この一つ、二つ前の値も考慮するというのが、「やっぱりねっ！」と思いました。 まあ、この辺は、私はバイオインフォマティクス（生物情報科学）を調べていて学んだものですが、面白いですよ。発現遺伝子断片の結合処理や、エラーを排除するためのコンセンサス配列処理とか、コンピューターがなければ、手作業では無理ですね。 ロケットの件ですけども、アポロ時代は、地上との通信に電波望遠鏡を使ったとありましたが、今は、Starlink で行けますねっ！ 有事でなければ、わざわざ地上と高出力で通信しなくても、最寄りの Starlink に接続できれば、後は Starlink のネットワークを使って地上とやり取りできます。そう言えば、Starlink の衛星の寿命はどれくらいなのでしょうか。日々、更新していかなければならないと思うのですが、外部の企業は参入できないのでしょうかね。Starlink の衛星の維持にも相当な費用が掛かるはずですが、Starlink のシステムは、軌道上の Internet でしょうから、皆んなで Server を立ち上げるが如く、みんなで Starlink 衛星を打ち上げれば、コスト面でも、有事の際も、ロバストなネットワークが出来上がるのではないでしょうか。まだ、衛星を打ち上げている企業なんて、少ないでしょうから、早期参入して地位確立。なんか Elon Musk なら、条件はあるでしょうけど、「いいよ」って言いそうな気がします。# 切り抜き動画は、公認なんですね。「ホリエモンチャンネル」で検索すると出てくるので、一つ、二つは目を通しましたが、サムネイルの色使いも Youtube の怪しい動画に酷似していますし、最近は見ずに reject しています。有名人の自殺も収まっていませんし、冒頭の事件の報道もそうですが、異常事態は継続している感じがしています。
- 海外のビジネスで多いけど、新しいモデルや商品をの評価を、線形の売れ行きのモデルと比較して、下回るとすぐに撤退することが多い。数を出して最初から売れるものを探すスタイル。改善、改良、工夫をしたら化けるものも多いのになぁと思う。
- 岡田斗司夫と喋ってたときは嫌がってたけど切り抜きとうとう踏み出したんだな
- 8:37 僕もついに切り抜きを始めました。
- このオッチャンのキャラ共感しやすいわ
- ＜膨大なデータベース分析に基づいてカオス混沌理論で近未来予測＞を研究していましたが、才能が足らず途中で諦めました、こういうテーマを聞くとわくわくしてしまうWW草
- 麻雀勉強します！
- 11:34 ここらへんから麻雀の話
- 2022年時点では、天気予報も経済も予測できませんよ。
- 数字勉強しよう
- だからdjiはドローンとジンバルで商売してたのか
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出典：堀江貴文 ホリエモン